Schlagwort: federated learning

INFORMATIK 2020: Auf dem Weg zur kollaborativen prädiktiven Instandhaltung durch die Nutzung privater unternehmensübergreifender Daten

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Am 28.09.2020 haben Marisa Mohr und Christian Becker ihr Workshop-Paper “Towards Collaborative Predictive Maintenance Leveraging Private Cross-Company Data” auf dem Workshop “KI für kleine und mittelständische Unternehmen” (KI-KMU) der INFORMATIK 2020 vorgestellt. Der Workshop KI-KMU hat das Ziel, KI in KMUs greifbar zu machen. Dabei adressiert der Workshop zwei Schwerpunkte: Einerseits sollen Forschungsansätze präsentiert werden, Weiterlesen

Federated Machine Learning: über Unternehmensgrenzen hinaus aus Produktionsdaten lernen

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In vielen Produktionsunternehmen des deutschen Mittelstands spielt die Digitalisierung eine immer größere Rolle. Die derzeit übliche Datenerfassung und -analyse beschränkt sich auf die Optimierung unternehmensinterner Prozesse. In einem nächsten Schritt werden produzierende Unternehmen miteinander verbunden und ein sicheres, digitales Wertschöpfungsnetz geschaffen. Die zentrale Sammlung von Daten über die Unternehmensgrenzen hinweg stellt den Mittelstand vor besondere Weiterlesen